Roadmap
前端 → AI Agent 转型路线
给 3-5 年经验前端的一张能力地图。把从“写组件”到“构建 Agent”拆成 5 个可执行的阶段，每个阶段都有明确的目标、技能清单和交付物。
Phase 0 · 1-2 周
基座校准
确认自己是"该转"还是"该深耕"，避免走错方向。
核心能力
- 6 条判断信号自测
- 当前岗位的可替代性评估
- 个人优势画像
阶段交付：一份"去或不去"的自我判断书
Phase 1 · 3-4 周
LLM 基础 + Prompt 工程
从会调 API，到能设计 prompt、懂成本、懂失败模式。
核心能力
- OpenAI / Anthropic API 调用
- Prompt 模板与版本化
- Token 成本估算
- Evals 设计与回归测试
阶段交付：一个带 evals 的 Prompt 管理工程
Phase 2 · 4-6 周
Agent 核心模式
掌握 Tool Use、ReAct、Reflection 等关键 Agent 模式。
核心能力
- Tool / Function Calling 实战
- ReAct / Plan-Execute
- Multi-Agent 编排
- MCP 协议与生态
阶段交付：一个可跑通的任务型 Agent
Phase 3 · 6-8 周
生产级工程化
把 demo 变产品：可观测、可灰度、可回滚。
核心能力
- LangSmith / Langfuse 观测
- Agent 的流式 UI 模式
- 失败处理与兜底策略
- 成本监控与限流
阶段交付：一个上线到内部业务的 Agent 项目
Phase 4 · 2-4 周
求职冲刺
把前面的积累，翻译成面试官听得懂的语言。
核心能力
- 高频面试题库
- 简历改造模板
- 项目故事化叙述
- 模拟面试与复盘
阶段交付：拿到 2+ offer，对比后择优